Schrijf je in

Congress

AI & DL for developers

15/01/2019
PXL-Congress - Elfde Liniestraat 23a (gebouw D) - 3500 Hasselt

Tijdstip

15, 16; 21, 22 en 23 januari 2019 | 09.00u - 17.00u

Inleiding

Artificiële intelligentie en deep learning veroveren de wereld aan een ongezien tempo en geen enkele sector lijkt veilig. De technologie laat eenvoudig toe om oplossingen te creëren die voorheen digitaal onmogelijk waren.

Maar overtreft de hype de werkelijkheid? Wil dit zeggen dat we morgen allemaal neurale netwerken moeten programmeren of wordt elke business vervangen door één van de grote vijf of een frisse startup?

In deze cursus starten we met het hoofd in de wolken maar met de voeten op de grond. Met een eerder praktische dan theoretische aanpak ontdekken we de ins and outs van het huidige neusje van de zalm. Waarin is AI nu net goed, en waar is het meer onderzoek dan praktijk? Hoe kan AI mijn bedrijf slimmer maken, en moet ik daarvoor een wiskundige bolleboos zijn met zware computers en massa’s data?

We belichten net voldoende theorie om van start te gaan, en focussen vervolgens op manieren om productief te kunnen zijn.

Aan het einde van deze cursus zijn/hebben deelnemers:

  • een realistisch overzicht van de huidige en aankomende mogelijkheden van AI
  • klaar om verder mee aan de slag te gaan, zich bewust van:
    • de opties voorhanden;
    • de keuzes die gemaakt moeten worden;
    • het materiaal ter beschikking.

Programma

Dag 1: 15/01/2019 | 09.00u - 17.00u

Startende van een aantal definities exploreren we aan de hand van praktische voorbeelden hoe en waarom artificiële intelligentie (nu) werkt. We bekijken op welke manieren computers kunnen leren en ontkrachten een aantal hardnekkige mythes omtrent AI. We bekijken de verschillende fases van een AI project en evalueren build vs buy opties.

Dag 2: Machine learning - 16/01/2019 | 09.00u - 17.00u

Hoe kunnen computers leren uit ervaring, zonder dat we ze expliciet programmeren? We verkennen de basisconcepten van machine learning en focussen verder op twee types van modellen: tree based models en gradient descent based models. In de loop van de cursus behandelen we ook belangrijke skills voor data voorbereiding en model validatie.

Dag 3 & 4: Deep learning - 21 & 22/01/2019 | 09.00u - 17.00u

Deep learning is al wat de klok slaat tegenwoordig, maar waaro? En is dat wel zo? We bekijken de gebieden waar deep learning extreem goed in is en bouwen voor de verschillende applicaties (vision, text, structured data) zelf een zeer performante oplossing en verdiepen gradueel in concepten en techniek. We vergelijken tot op zekere hoogte de meest relevante frameworks.

Tot slot bekijken wat de opties en vereisten zijn om onze getrainde modellen “in productie” te zetten.

Dag 5: 23/01/2019 | 09.00u - 17.00u

We exploreren de cutting edge van deep learning: generative models, object detection, scene segmentation, super resolution en text classification. Daarnaast kijken we naar enkele mogelijkheden binnen reinforcement learning.

Tot slot werken alle studenten in kleine groepen een case naar keuze uit. Op basis van de geleerde technieken, bouwen ze zelf een minimale oplossing, die aan het einde van de dag voorgesteld wordt (case - challenges - solution - improvements). Er is uiteraard voldoende ruimte voor vragen en interactie.

Vergeet niet je laptop mee te brengen! De cursus wordt gegeven in het Nederland, het cursusmateriaal is in het Engels.

Inschrijven kan tot en met maandag 7 januari 2019.
Kosteloos annuleren kan tot en met maandag 7 januari 2019.

Inlichtingen

Marijke Sporen
Coördinator levenslang leren PXL-IT
g| +32 494 63 63 22
e| marijke.sporen@pxl.be

Doelgroep

Technische profielen met interesse in AI en een basiskennis van de concepten.  Gericht op developers, IT Professionals en techneuten, die AI willen begrijpen en de werkelijkheid achter de magie willen ontdekken.

Begeleider

Ir. Jan Van de Poel - Practical deep learning

Als mede oprichter van Flow Pilots ondersteunde Jan sinds 2011 tot aan de overname vorig jaar, bedrijven bij hun mobiele en digitale ervaring.

Hij is een Microsoft MVP in Developer Technologies en trainde tot een 10 tal jaren geleden neural networks. Momenteel onderzoekt hij praktische applicaties in deep learning en probeert deep learning toegankelijker, begrijpelijker en toepasbaarder te maken bij zerotosingularity.com.

Bijdrage

€ 3.150 (incl. lunch en drank tijdens de pauzes en cursusmateriaal)
Alumni: € 2.677,50 (afstudeerjaren 2017-2018, 2016-2017 en 2015-2016)

Betalingen via de KMO-portefeuille worden aanvaard (erkenningsnummer DV.O213788).  Voor meer informatie betreffende dit betalingsmiddel kan u contact opnemen met Maksim Claes (maksim.claes@pxl.be).