Selecteer "Alle cookies accepteren" als u akkoord gaat met het opslaan van essentiële cookies, analytische cookies, marketingcookies en social media cookies. Door op "Cookie-voorkeuren aanpassen" te klikken kan u uw voorkeuren beheren. Cookiebeleid

Essentiële cookies
zijn noodzakelijk voor een normaal bezoek aan de website om puur technische redenen. Aangezien dit een technische noodzaak is, hoeven we u alleen op de hoogte te stellen van deze cookies, en worden ze geïnstalleerd bij het bezoeken van de website.

Analytische cookies
houden bij hoe onze website wordt gebruikt, bijvoorbeeld om het verkeer op de website te meten of hoe vaak een pagina wordt geraadpleegd. We gebruiken deze informatie om de gebruikerservaring en prestaties van onze website en diensten te analyseren. Voor het plaatsen van deze cookies zullen wij uw toestemming vragen.

Marketingcookies
verzamelen informatie om relevante gesponsorde inhoud over onze producten en producten die door derden worden aangeboden te leveren. Ze volgen gebruikers op onze website om op basis van hun voorkeuren advertenties te tonen die relevant en interessant zijn voor onze bezoekers. Deze cookies worden alleen geplaatst met uw toestemming.

Social media cookies
worden gebruikt wanneer u informatie deelt via een deel knop voor social media op onze website, of wanneer u social media content raadpleegt via onze website, bijvoorbeeld bij het bekijken van een Vimeo-filmpje. Voor het plaatsen van deze cookies is uw toestemming vereist.

Cookie-voorkeuren aanpassen

Snelle detectie van pathogene organismen in de fruitteelt

De fruitteelt is een belangrijke economische sector in Zuid-Limburg waar meer dan 70 % van de Vlaamse fruitproductie is gelokaliseerd, en waar ook in het kader van SALK geïnvesteerd wordt. Fruitgewassen zijn echter ook gevoelig aan ziektes veroorzaakt door pathogene organismen zoals bacteriën en schimmels. Voor de inperking van deze ziektes is het belangrijk de aanwezigheid van het pathogeen organisme zo vroeg mogelijk vast te stellen. Een methode voor vroege detectie, vooraleer symptomen zichtbaar worden, zal toelaten om meer gericht in plaats en tijd de gepaste bestrijdingsmaatregelen toe te passen, en zo de verliezen en economische schade te beperken.

PXL Bio-Research ontwikkelt binnen zijn speerpunt ‘Moleculaire biodetectie’, en in samenwerking met zijn strategische partner proefcentrum fruitteelt vzw (pcfruit, Sint-Truiden), in eerste instantie snelle detectiemethodes voor bacterievuur, boomkanker en witziekte bij appel en peer, en bloembotsterfte bij appel, peer en kers. Deze methodes zijn gericht op de snelle identificatie van pathogene organismen op basis van hun DNA code. Bij uitbreiding vormt deze expertiseontwikkeling ook de basis voor toepassingsgericht onderzoek voor andere sectoren zoals de voedingsindustrie of de milieusector. Het project biedt eveneens perspectieven voor het speerpunt ‘Biodiversiteit en invasieve exoten’ voor de snelle detectie van zeldzame of invasieve exotische soorten.

Project informatie

Projectpromotor:
Tony Remans
Status:
Afgelopen project
IWETO code:
  • Landbouwtechnologie en landbouwproduktiviteit
Startdatum – einddatum:
19/09/2016-16/09/2018
Budget:
€ 43.522
Projectcode:
1/DWO/2016/TD/FR010 + 1/DWO/2016/TD/FO010
VTE:
0,60 VTE

Contact

Tony Remans
onderzoeker