Selecteer "Alle cookies accepteren" als u akkoord gaat met het opslaan van essentiële cookies, analytische cookies, marketingcookies en social media cookies. Door op "Cookie-voorkeuren aanpassen" te klikken kan u uw voorkeuren beheren. Cookiebeleid

Essentiële cookies: zijn noodzakelijk voor een normaal bezoek aan de website om puur technische redenen. Aangezien dit een technische noodzaak is, hoeven we u alleen op de hoogte te stellen van deze cookies, en worden ze geïnstalleerd bij het bezoeken van de website.

Alle cookies aanvaarden
Analytische cookies: houden bij hoe onze website wordt gebruikt, bijvoorbeeld om het verkeer op de website te meten of hoe vaak een pagina wordt geraadpleegd. We gebruiken deze informatie om de gebruikerservaring en prestaties van onze website en diensten te analyseren. Voor het plaatsen van deze cookies zullen wij uw toestemming vragen.

Alle cookies aanvaarden
Marketingcookies: verzamelen informatie om relevante gesponsorde inhoud over onze producten en producten die door derden worden aangeboden te leveren. Ze volgen gebruikers op onze website om op basis van hun voorkeuren advertenties te tonen die relevant en interessant zijn voor onze bezoekers. Deze cookies worden alleen geplaatst met uw toestemming.

Alle cookies aanvaarden
Social media cookies: worden gebruikt wanneer u informatie deelt via een deel knop voor social media op onze website, of wanneer u social media content raadpleegt via onze website, bijvoorbeeld bij het bekijken van een Vimeo-filmpje. Voor het plaatsen van deze cookies is uw toestemming vereist.

Alle cookies aanvaarden

Cookie-voorkeuren aanpassen

Computer vision als enabler voor innovatie

Computer Vision is een technologie waardoor softwareapplicaties in staat zijn de visuele reële wereld te begrijpen en daarop in te spelen. In eerdere projecten is reeds vanuit het werkveld de vraag gekomen om ondersteuning hierbij.

Het project vangt aan met een literatuurstudie en exploratiefase. Er wordt onderzocht wat de state-of-the-art is binnen dit domein. Gelijktijdig start de uitbouw van een toepassingsveld of werkveld community door te polsen bij lokale bedrijven naar hun noden en mogelijke opportuniteiten. De community zal zorgen voor specifieke problemen en cases. Daaruit gaan een of twee pilootprojecten voortvloeien om de meerwaarde van Computer Vision aan te tonen. Nadat kennis verworven is, wordt deze naar het werkveld, junior en senior collega’s gedissemineerd.

De beoogde resultaten zijn onder meer een Computer Vision-kennisbank en een overzicht van de noden en opportuniteiten bij de lokale bedrijven. Uit het overzicht worden één of meerdere pilootprojecten geselecteerd om uit te werken. Ten slotte wordt de kennis gedissemineerd via een digitale flyer en workshops/seminaries.