Selecteer "Alle cookies accepteren" als u akkoord gaat met het opslaan van essentiële cookies, analytische cookies, marketingcookies en social media cookies. Door op "Cookie-voorkeuren aanpassen" te klikken kan u uw voorkeuren beheren. Cookiebeleid

Essentiële cookies
zijn noodzakelijk voor een normaal bezoek aan de website om puur technische redenen. Aangezien dit een technische noodzaak is, hoeven we u alleen op de hoogte te stellen van deze cookies, en worden ze geïnstalleerd bij het bezoeken van de website.

Analytische cookies
houden bij hoe onze website wordt gebruikt, bijvoorbeeld om het verkeer op de website te meten of hoe vaak een pagina wordt geraadpleegd. We gebruiken deze informatie om de gebruikerservaring en prestaties van onze website en diensten te analyseren. Voor het plaatsen van deze cookies zullen wij uw toestemming vragen.

Marketingcookies
verzamelen informatie om relevante gesponsorde inhoud over onze producten en producten die door derden worden aangeboden te leveren. Ze volgen gebruikers op onze website om op basis van hun voorkeuren advertenties te tonen die relevant en interessant zijn voor onze bezoekers. Deze cookies worden alleen geplaatst met uw toestemming.

Social media cookies
worden gebruikt wanneer u informatie deelt via een deel knop voor social media op onze website, of wanneer u social media content raadpleegt via onze website, bijvoorbeeld bij het bekijken van een Vimeo-filmpje. Voor het plaatsen van deze cookies is uw toestemming vereist.

Cookie-voorkeuren aanpassen

Explainable AI voor eindgebruikers en ontwikkelaars

Het gebruik van artificiële intelligentie in hedendaagse software groeit pijlsnel. Voor allerlei taken, zoals automatische classificatie van beelden, het capteren en interpreteren van allerlei signalen van de gebruiker (bijvoorbeeld bewegingen en interacties met objecten), het aansturen van automatische chatbots en het uitvoeren van machine translation, wordt er gebruik gemaakt van complexe algoritmes uit domeinen als machine learning, computer vision, planning en knowledge reasoning. Dit leidt echter tot twee prominente problemen: (1) voor softwareontwikkelaars zonder diepgaande expertise in deze domeinen is het moeilijk om de juiste algoritmes te kiezen en zeer uitdagend om een algoritme op de juiste manier aan te sturen (bijvoorbeeld feature selection uit sensor data), en (2) voor gebruikers van de software gedragen de algoritmes zich vaak als "black boxes" die gebruik maken van allerlei gebruikersdata zonder de gebruikers daarover te informeren. Beide problemen zijn uiteraard sterk gelinkt aan elkaar: de gebruiker van een AI algoritme - of dat nu een ontwikkelaar is of een eindgebruiker van de software - moet bewust gemaakt worden van de werking van het achterliggende AI algoritme en de juiste handvatten aangeboden krijgen om er controle over te verwerven. Een recent onderzoeksdomein dat hierop inspeelt is eXplainable Artificial Intelligence (XAI).

 

Project informatie

Projectpromotor:
Steven Palmaers
Status:
Lopend project
IWETO code:
  • Code nog in te vullen.
Startdatum – einddatum:
01/10/2019 – 31/12/2021
Budget:
€ 458 487,20
Projectcode:
4/DWO/2019/IT/T020 (DRD4ITT020)
VTE:
2,8 VTE
Medewerkers:

Steven Palmaers, Sam van Rijn, Robin Schrijvers, Conrad Hayen

Contact

Steven Palmaers
onderzoekshoofd
Tel: +32 11 77 54 85