Selecteer "Alle cookies accepteren" als u akkoord gaat met het opslaan van essentiële cookies, analytische cookies, marketingcookies en social media cookies. Door op "Cookie-voorkeuren aanpassen" te klikken kan u uw voorkeuren beheren. Cookiebeleid

Essentiële cookies
zijn noodzakelijk voor een normaal bezoek aan de website om puur technische redenen. Aangezien dit een technische noodzaak is, hoeven we u alleen op de hoogte te stellen van deze cookies, en worden ze geïnstalleerd bij het bezoeken van de website.
Analytische cookies
houden bij hoe onze website wordt gebruikt, bijvoorbeeld om het verkeer op de website te meten of hoe vaak een pagina wordt geraadpleegd. We gebruiken deze informatie om de gebruikerservaring en prestaties van onze website en diensten te analyseren. Voor het plaatsen van deze cookies zullen wij uw toestemming vragen.
Marketingcookies
verzamelen informatie om relevante gesponsorde inhoud over onze producten en producten die door derden worden aangeboden te leveren. Ze volgen gebruikers op onze website om op basis van hun voorkeuren advertenties te tonen die relevant en interessant zijn voor onze bezoekers. Deze cookies worden alleen geplaatst met uw toestemming.
Social media cookies
worden gebruikt wanneer u informatie deelt via een deel knop voor social media op onze website, of wanneer u social media content raadpleegt via onze website, bijvoorbeeld bij het bekijken van een Vimeo-filmpje. Voor het plaatsen van deze cookies is uw toestemming vereist.
Cookie-voorkeuren aanpassen

Opportuniteiten voor Digital Twins, een vooronderzoek

Bij een Digital Twin wordt er van een object of een systeem een digitaal model voorzien waarop je allerlei simulaties kan uitvoeren (bepaalde acties of scenario’s) vooraleer je ze in de echte wereld uit gaat voeren. Doordat dit in een virtuele omgeving gebeurt, kan je zonder enig risico te nemen of zonder de normale processen te verstoren simuleren welke impact bepaalde wijzigingen hebben, dit alles in een virtuele omgeving. Dit kan gebeuren aan de hand van een simulatie of aan de hand van een model. Aan de hand van de digitale representatie van het object of systeem kan je de impact van gewijzigde omstandigheden niet alleen visualiseren, maar ook gaan voorspellen en analyseren. Op die manier kan de besluitvorming vergroot worden, kunnen de prestaties verbeterd worden en kunnen (bestaande) processen geoptimaliseerd worden. In bepaalde omstandigheden kunnen zelfs de kleinste verbeteringen een wereld van verschil maken, iets wat zeker belangrijk is als je je in een concurrentiële positie bevindt.   Binnen dit project zullen twee domeinen uitgelicht worden waarin internationaal al bewezen is dat een digital twin een verschil kan maken, maar waar er op Vaamse niveau nog niet veel successen geboekt werden. Enerzijds wordt er een use case uitgewerkt binnen het domein Smart Industry, waar we ons vooral zullen richten op een virtuele representatie van een machine of productie-installatie. Anderzijds zullen we een use case binnen het domein Smart Cities uitwerken, waarmee het mogelijk wordt om de impact van bepaalde wijzigingen op de leefbaarheid van een stad, stadsdeel of campus geanalyseerd kan worden.   De inzichten die worden opgedaan door de realisatie van deze use cases zorgt eerst en vooral voor de nodige expertise-opbouw, die vervolgens vertaald kan worden naar een nieuw projectvoorstel of naar een kennistransfer naar andere reeds lopende initiatieven, zoals het EFRO DEL of EDIH initiatief, in samenwerking met o.a. VOKA, Flanders Make en Sirris.

Project informatie

Projectpromotor:
Patrick Pilat
Status:
Afgelopen project
IWETO code:
  • Code nog in te vullen.
Startdatum – einddatum:
20/9/2021 – 18/9/2022
Budget:
PXL: € 70.052,79
Projectcode:
1/DWO/2021/BE/P139
VTE:
0,80 VTE
Medewerkers:

Andy Camps

Kristel Deckers

Servaas Tilkin

Jan Baerts

Contact

Patrick Pilat
opleidingshoofd
Tel: +32 11 77 50 17
patrick.pilat@pxl.be